우리가 공부한 것 들/알고리즘
Leetcode#1_Reverse Integer_02w03 by SOMJANG
Given a 32-bit signed integer, reverse digits of an integer. Example 1 Input: 123 Output: 321 Example 2 Input: -123 Output: -321 Example 3 Input: 120 Output: 21 Note: Assume we are dealing with an environment which could only store integers within the 32-bit signed integer range: [−231, 231 − 1]. For the purpose of this problem, assume that your function returns 0 when the reversed integer overf..
경진대회, 공모전/DACON 원자력발전소 상태 판단 알고리즘 경진대회
원자력 발전소 상태 판단 알고리즘 공모전 도전 5일차!(마지막날)
[산업] 원자력발전소 상태 판단 대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 먼저 lightGBM 모델을 사용하였습니다. from lightgbm import LGBMClassifier, plot_importance lgb2 = LGBMClassifier(n_estimators=2, learning_rate=0.001, max_depth=7,min_child_samples=48, random_state=4321) lgb2.fit(X_train, y_train, verbose=2) 결과는! 이번에는 GridSearchCV를 활용하여 RandomForest의 최적의 파라미터를 찾아보았습니다. 머신러닝 bagging 앙상블 랜덤 포레스트(random forest)란..
경진대회, 공모전/DACON 원자력발전소 상태 판단 알고리즘 경진대회
원자력 발전소 상태 판단 알고리즘 공모전 도전 3,4일차!
[산업] 원자력발전소 상태 판단 대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 그동안 Dev-Matching, Naver AI Burning DAY를 도전하느라 도전 1, 2일차에서 시간이 많이 지났지만 아직 종료일인 12일까지는 시간이 남아 다시 도전을 시작했습니다. 이번에는 Gradient Boosing 중 하나인 LightGBM을 사용해보기로 했습니다. 해당 과정은 Google Colab GPU 환경에서 실시했습니다. 먼저 LightGBM을 사용하기 위해서 Colab환경에 설치를 하였습니다. 해당과정은 아래 링크에서 볼 수 있습니다. [Ensemble] Colab에서 LightGBM 사용하기! 원자력 발전소 상태판단 알고리즘을 도전해보면서 머신러닝을 공부하..
우리가 공부한 것 들/독서
n월 도서 죽은 경제학자의 살아있는 아이디어(New ideas from dead)
도서 제목 : 죽은 경제학자의 살아있는 아이디어 저자 : 토드 부크홀츠 기간 : 2월 마지막 주 참여인원 : 3/5 과제 티스토리에 책 서평 적기 한 문장 뽑기 책 앞장에 시작한 날의 생각 적기 죽은 경제학자의 살아있는 아이디어 (개정판) 국내도서 저자 : 토드 부크홀츠(Todd G. Buchholz) / 류현역 출판 : 김영사 2009.09.11 상세보기 #죽은 경제학자의 살아있는 아이디어 #경제도서 #독서 #도서 #서평
