경진대회, 공모전/DACON 원자력발전소 상태 판단 알고리즘 경진대회
원자력 발전소 상태 판단 알고리즘 공모전 도전 5일차!(마지막날)
[산업] 원자력발전소 상태 판단 대회 출처 : DACON - Data Science Competition dacon.io 먼저 lightGBM 모델을 사용하였습니다. from lightgbm import LGBMClassifier, plot_importance lgb2 = LGBMClassifier(n_estimators=2, learning_rate=0.001, max_depth=7,min_child_samples=48, random_state=4321) lgb2.fit(X_train, y_train, verbose=2) 결과는! 이번에는 GridSearchCV를 활용하여 RandomForest의 최적의 파라미터를 찾아보았습니다. 머신러닝 bagging 앙상블 랜덤 포레스트(random forest)란..
