[COMPAS 광양시] 100 x 100 격자 데이터 활용 각 읍면동별 차량 등록 정보 데이터 만들기 포스팅 썸네일 이미지

경진대회, 공모전/COMPAS 광양시 전기자동차 충전소 최적입지 선정

[COMPAS 광양시] 100 x 100 격자 데이터 활용 각 읍면동별 차량 등록 정보 데이터 만들기

데이터 분석 활용시간 2020년 9월 26일 07시 30분 ~ 09시 30분 ( 2시간 ) 사용 데이터 03.광양시_자동차등록현황_격자(100X100).geojson 19.광양시_법정경계(읍면동).geojson 활용 코드 및 내용 필요 라이브러리 설치 $ pip install shapely 필요 라이브러리 import import geopandas as gpd from shapely.geometry import Point, Polygon from tqdm import tqdm 데이터 load 하기 - 읍면동 ( 법정경계 ) 정보 # file_list[14] == 19.광양시_법정경계(읍면동).geojson emd_gdf = gpd.read_file("./data/" + file_list[14]) emd_..

2020.09.26 게시됨

Python Folium을 이용하여 지도상에 버스 정류소 위치 나타내기 포스팅 썸네일 이미지

경진대회, 공모전/COMPAS 화성시 최적 시내버스 노선 제시

Python Folium을 이용하여 지도상에 버스 정류소 위치 나타내기

Python의 Folium을 활용하여 지도상에 버스정류소 위치를 나타내 보았습니다. Folium에 대한 설명 및 예시는 공식 document에 비교적 자세히 깔끔하게 정리되어 있습니다. https://python-visualization.github.io/folium/ Folium — Folium 0.10.1 documentation folium builds on the data wrangling strengths of the Python ecosystem and the mapping strengths of the leaflet.js library. Manipulate your data in Python, then visualize it in on a Leaflet map via folium. Conce..

2019.12.11 게시됨